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JevRec：变长语义编码提升 LLM 生成式推荐
论文针对生成式推荐中所有物品统一 SID 长度的问题，提出 JevRec，借鉴自然语言高频表达更紧凑的特点，将物品编码为变长「词」，热门物品用更短 SID、长尾物品保留更丰富描述。通过独立长度预测头与内容生成头缓解优化冲突，在三个公开数据集上优于基线，训练与推理时间低于 TIGER。
arXiv NLP5 天前
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论文针对生成式推荐中所有物品统一 SID 长度的问题，提出 JevRec，借鉴自然语言高频表达更紧凑的特点，将物品编码为变长「词」，热门物品用更短 SID、长尾物品保留更丰富描述。通过独立长度预测头与内容生成头缓解优化冲突，在三个公开数据集上优于基线，训练与推理时间低于 TIGER。