#反事实预测

无需受控实验的科学仿真反事实预测

论文提出ReRoute框架，结合事实数据与部分机理知识进行科学反事实预测，无需受控干预数据即可适配。方法固定预训练骨干的查询输入为参考值，通过已知机理通路重新引入变化并在原始事实数据上微调。在气候仿真中，严重CO2分布偏移下气候误差降低18.2-31.8%，成本远低于重训。