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研究提出证据门控双语 RAG 框架，提升银行搜索命中率
论文提出面向消费者银行业务搜索的证据门控双语 RAG 框架，完全本地部署，融合网页内容精炼、稠密-稀疏混合检索、意图感知证据选择、交叉编码器重排与三态决策机制。在 210 条阿拉伯语与英语查询上，Top-1 命中率从 50.48% 提升至 79.05%。作者强调结果仍属初步。
arXiv NLP14 天前
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论文提出面向消费者银行业务搜索的证据门控双语 RAG 框架，完全本地部署，融合网页内容精炼、稠密-稀疏混合检索、意图感知证据选择、交叉编码器重排与三态决策机制。在 210 条阿拉伯语与英语查询上，Top-1 命中率从 50.48% 提升至 79.05%。作者强调结果仍属初步。