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循环神经网络可回收单元门控的持续学习
论文研究动力系统重建中的持续学习问题，在可解释的AL-RNN上基准测试参数正则化、回放与参数隔离方法。提出CRUG方法，通过L0惩罚的可微门控选择任务专属单元并回收未用单元，实现零遗忘并保持重建与容量的最佳权衡。
arXiv cs.LG32 天前
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论文研究动力系统重建中的持续学习问题，在可解释的AL-RNN上基准测试参数正则化、回放与参数隔离方法。提出CRUG方法，通过L0惩罚的可微门控选择任务专属单元并回收未用单元，实现零遗忘并保持重建与容量的最佳权衡。