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研究：MCP 工具参数模式对 LLM 工具选择影响最大
论文分析 367,174 个 MCP 工具的元数据，发现功能相似的工具在参数模式上差异显著。通过对五个 LLM 与五类任务的受控干预实验发现，参数模式变化对工具选择的影响最大且最一致，模型偏好独立顶层参数，参数模式不仅影响工具如何被调用，也影响是否被选中。
arXiv cs.AI19 天前
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论文分析 367,174 个 MCP 工具的元数据，发现功能相似的工具在参数模式上差异显著。通过对五个 LLM 与五类任务的受控干预实验发现，参数模式变化对工具选择的影响最大且最一致，模型偏好独立顶层参数，参数模式不仅影响工具如何被调用，也影响是否被选中。