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Axym Labs 提出 KPSA 核化参数敏感度图谱
论文提出 KPSA（核化参数敏感度图谱），基于经验神经正切核的块分解，度量归一化的参数组敏感度，并用轻量核为未见输入估计敏感度。在视觉、预测与蛋白质建模任务中，其选出的参数组可达到一阶反向传播 oracle 39%-85% 的扰动敏感度，同时将批量查询吞吐从 551 提升至 2041 图像/秒，峰…
arXiv cs.LG21 天前
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论文提出 KPSA（核化参数敏感度图谱），基于经验神经正切核的块分解，度量归一化的参数组敏感度，并用轻量核为未见输入估计敏感度。在视觉、预测与蛋白质建模任务中，其选出的参数组可达到一阶反向传播 oracle 39%-85% 的扰动敏感度，同时将批量查询吞吐从 551 提升至 2041 图像/秒，峰…