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AgenticTuner：用大模型智能体校准宇宙学模拟
论文提出 AgenticTuner，让当代大语言模型充当优化器，为宇宙学模拟提出下一组参数试验，替代把模拟器当黑箱的贝叶斯优化。在给定代码库、文档与经验启发式等人类可读先验时，智能体以极小 CPU 成本达到有竞争力的校准效果，被视为迈向 AI 科学家的一步。
arXiv NLP4 小时前
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论文提出 AgenticTuner，让当代大语言模型充当优化器，为宇宙学模拟提出下一组参数试验，替代把模拟器当黑箱的贝叶斯优化。在给定代码库、文档与经验启发式等人类可读先验时，智能体以极小 CPU 成本达到有竞争力的校准效果，被视为迈向 AI 科学家的一步。