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DeFiRank：去中心化金融网络的联邦成对排序治理
研究者提出 DeFiRank，一种基于联邦学习的成对排序框架，让多家机构在不共享私有交易数据的前提下协同训练排序模型，用于评估去中心化金融网络中的服务提供者。在真实区块链交易数据上，其 NDCG@15 约为 0.87，略低于中心化基线 0.92，但保护了数据隐私并保持排序稳定性。
arXiv cs.AI21 天前
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研究者提出 DeFiRank，一种基于联邦学习的成对排序框架，让多家机构在不共享私有交易数据的前提下协同训练排序模型，用于评估去中心化金融网络中的服务提供者。在真实区块链交易数据上，其 NDCG@15 约为 0.87，略低于中心化基线 0.92，但保护了数据隐私并保持排序稳定性。