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面向低轨卫星星座的资源感知联邦专家混合与自适应剪枝

论文提出 COSMIC-FL 框架,用于低轨卫星星座上的高效在轨学习。该框架引入切片式与模块化两种专家混合(MoE)架构,并结合语义类别到专家的映射与三种结构化剪枝策略,使卫星仅训练和通信与本地数据相关的专家路径。在六个图像分类基准上,其通信、计算与能耗较 SOTA 联邦学习方法最多降低 80%,…

arXiv cs.LG34 天前

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