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研究：多链路卫星微波链路结合机器学习检测降雨
该论文利用卫星微波链路（SML）组成的机会传感器网络，结合随机森林与卷积神经网络进行降雨检测。结果显示融合相邻链路信息可显著提升干湿期判别能力，随机森林在恶劣天气下更稳定可靠。研究覆盖 2021 至 2024 年间最多 32 个降雨日。
arXiv cs.AI9 小时前
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该论文利用卫星微波链路（SML）组成的机会传感器网络，结合随机森林与卷积神经网络进行降雨检测。结果显示融合相邻链路信息可显著提升干湿期判别能力，随机森林在恶劣天气下更稳定可靠。研究覆盖 2021 至 2024 年间最多 32 个降雨日。