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OCELOT：融合卫星基础嵌入的行星尺度物种分布建模
论文提出 OCELOT，一个融合空间坐标与卫星基础嵌入的多模态隐式神经表征网络，在 20 亿条 GBIF 记录、10 万类群上训练，规模较此前提升两个数量级。卫星嵌入使远距离外推性能提升 51%，优于仅坐标模型与经典生物气候栅格。该模型在插值基准上也不逊于现有基线。
arXiv cs.LG10 小时前
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论文提出 OCELOT，一个融合空间坐标与卫星基础嵌入的多模态隐式神经表征网络，在 20 亿条 GBIF 记录、10 万类群上训练，规模较此前提升两个数量级。卫星嵌入使远距离外推性能提升 51%，优于仅坐标模型与经典生物气候栅格。该模型在插值基准上也不逊于现有基线。