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Seq-Drifting：单步前向生成整段文本
论文提出Seq-Drifting框架，将漂移方法应用于连续token表征序列，直接学习从高斯噪声到文本的映射，推理时一次前向生成全部token。在LM1B上单步生成困惑度36.01，并在翻译、摘要和推理任务上展现适用性。
arXiv cs.AI21 天前
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论文提出Seq-Drifting框架，将漂移方法应用于连续token表征序列，直接学习从高斯噪声到文本的映射，推理时一次前向生成全部token。在LM1B上单步生成困惑度36.01，并在翻译、摘要和推理任务上展现适用性。