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时空克罗内克协方差神经网络
论文提出克罗内克协方差神经网络（KVNN），一种时序图神经网络，用克罗内克乘积之和表示时空协方差矩阵，将空间与时间依赖解耦。KVNN具备严格谱分析并证明对有限样本估计误差稳定，弥补了时空PCA的线性与估计误差局限。在五个真实数据集上取得强预测性能，且可训练参数显著更少。
arXiv cs.LG40 天前
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论文提出克罗内克协方差神经网络（KVNN），一种时序图神经网络，用克罗内克乘积之和表示时空协方差矩阵，将空间与时间依赖解耦。KVNN具备严格谱分析并证明对有限样本估计误差稳定，弥补了时空PCA的线性与估计误差局限。在五个真实数据集上取得强预测性能，且可训练参数显著更少。