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论文：测试时通信让多智能体在 ARC-AGI-3 上超越并行独立尝试
论文研究多智能体在测试时通过共享目录通信的效果，发现 k 个通信智能体的成功率可媲美 4k 个独立智能体，且优势随规模扩大而累积。在 ARC-AGI-3、多联骨牌拼装与 MNIST 分类器压缩任务上，通信团队超越最佳单智能体甚至人类已知最优解。但该增益在算力有限或缺乏明确进展信号时并不成立。
arXiv cs.LG42 天前
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论文研究多智能体在测试时通过共享目录通信的效果，发现 k 个通信智能体的成功率可媲美 4k 个独立智能体，且优势随规模扩大而累积。在 ARC-AGI-3、多联骨牌拼装与 MNIST 分类器压缩任务上，通信团队超越最佳单智能体甚至人类已知最优解。但该增益在算力有限或缺乏明确进展信号时并不成立。
论文提出 RoundtableReview，将论文拆为八个语义槽位，协调六位视角互补的学术与产业评审智能体，通过独立评估、交叉质询、圆桌讨论与加权投票生成可追溯反馈。在两个自动研究骨干模型上，该方法以更少评论量提升了论文质量，并在自动与人工评测中优于基线。