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RuACT 将失效评分细则转为自适应评论者与教师
论文指出基于评分细则的强化学习中,全员失败或全员通过的细则不提供学习信号,Qwen3-4B 医疗训练中 60.88% 的查询-细则观测处于失效状态。RuACT 将不可达细则用作特权信息做奖励门控的在线自蒸馏,把饱和细则分解为子细则。在四个医学与科学基准上优于 GRPO 等方法。
arXiv NLP9 小时前
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论文指出基于评分细则的强化学习中,全员失败或全员通过的细则不提供学习信号,Qwen3-4B 医疗训练中 60.88% 的查询-细则观测处于失效状态。RuACT 将不可达细则用作特权信息做奖励门控的在线自蒸馏,把饱和细则分解为子细则。在四个医学与科学基准上优于 GRPO 等方法。