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MedFlow：医学时间序列合成新框架
MedFlow提出类别感知多尺度流匹配框架，用于医学时间序列合成。通过向量量化多尺度分词器和令牌边际引导，增强少数类模式，在四个公开数据集上优于扩散基线，提升AUPRC并大幅降低Context-FID。
arXiv cs.AI56 天前
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MedFlow提出类别感知多尺度流匹配框架，用于医学时间序列合成。通过向量量化多尺度分词器和令牌边际引导，增强少数类模式，在四个公开数据集上优于扩散基线，提升AUPRC并大幅降低Context-FID。