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4DGS-JEPA：动态高斯泼溅的时序组合预测
论文提出4DGS-JEPA，一种面向动态高斯场景因果多时程预测的高斯原生联合嵌入预测架构。核心原则是时序组合：到达同一未来端点的不同时序路径应产生兼容的预测状态。实验表明时序组合降低潜在路径依赖并保持预测精度，几何级组合提升解码运动一致性。
arXiv cs.AI40 天前
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论文提出4DGS-JEPA，一种面向动态高斯场景因果多时程预测的高斯原生联合嵌入预测架构。核心原则是时序组合：到达同一未来端点的不同时序路径应产生兼容的预测状态。实验表明时序组合降低潜在路径依赖并保持预测精度，几何级组合提升解码运动一致性。