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神经PDE求解器是否学到正确动力学
论文质疑神经PDE求解器虽能实现低预测误差，但是否真正再现所建模系统的动力学。作者提出评估框架，通过演化邻近初始状态集合并与直接数值模拟对比，从误差形成、集合几何与极端事件三方面考察学习动力学。在二维Kolmogorov流实验中揭示传统评分掩盖的局限，表明预测精度提升并不必然意味着动力学保真度更高。
arXiv cs.LG26 天前
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论文质疑神经PDE求解器虽能实现低预测误差，但是否真正再现所建模系统的动力学。作者提出评估框架，通过演化邻近初始状态集合并与直接数值模拟对比，从误差形成、集合几何与极端事件三方面考察学习动力学。在二维Kolmogorov流实验中揭示传统评分掩盖的局限，表明预测精度提升并不必然意味着动力学保真度更高。