#切换成本

指示切换成本下的在线凸优化动态遗憾

该论文研究带指示切换成本的在线凸优化动态遗憾问题，此类成本刻画服务器激活、模型部署等启动开销。作者证明直接扩展现有技术会失败，并提出基于元学习的框架，用随机惰性 FTRL 基学习器与运动感知主算法聚合。所得界在无需预知切换次数与路径长度的情况下达到极小极大最优。