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arXiv 论文提出 KVLearn:分离式 LLM 服务中的 KV 缓存保留学习框架

针对分离式 LLM 推理中缓存未命中需跨节点传输的问题,论文提出 KVLearn 框架,包含前缀复用预测器 PRP、成本感知保留评分 CARS 与自适应阈值控制器 ATC。在文本与多模态负载上,首 Token 时延相比无缓存降低最多 56%、相比 LRU-Pool 降低 38%,跨节点 KV 传输…

arXiv cs.LG11 天前

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