#分形几何

研究：分形盆地几何揭示深度学习可预测性与可复现性极限

该论文从分形盆地几何角度分析深度学习训练过程的可预测性与可复现性问题。研究探讨损失景观中的分形结构如何导致相同配置下结果出现差异，为理解模型训练的不确定性提供理论视角。