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分布式声学传感与深度学习监测城市交通
研究利用分布式声学传感（DAS）将地下光纤电缆改造为密集传感器阵列，结合深度学习框架将地面振动波形转化为时空表示，检测车辆轨迹并推断交通状态。在德州 College Station 的部署显示，该方法可实现米级空间、秒级时间的隐私保护型城市交通观测。
arXiv cs.LG38 天前
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研究利用分布式声学传感（DAS）将地下光纤电缆改造为密集传感器阵列，结合深度学习框架将地面振动波形转化为时空表示，检测车辆轨迹并推断交通状态。在德州 College Station 的部署显示，该方法可实现米级空间、秒级时间的隐私保护型城市交通观测。