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SiLR：结构保持的LLM工具代理准入
研究提出SiLR方法，通过影子执行和产品顺序准入，避免标量投影陷阱，在违规恢复场景中显著优于标量门控。在Gym-ANM和CityLearn基准上，SiLR恢复全部多动作情节，而标量门控恢复率低，且能抵御幅度重分配攻击。
arXiv cs.AI56 天前
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研究提出SiLR方法，通过影子执行和产品顺序准入，避免标量投影陷阱，在违规恢复场景中显著优于标量门控。在Gym-ANM和CityLearn基准上，SiLR恢复全部多动作情节，而标量门控恢复率低，且能抵御幅度重分配攻击。