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MARI：为 LLM 推荐系统蒸馏结构化决策记忆
研究者提出 MARI（可解释记忆增强推荐），通过维护决策记忆库存储用户目标、约束与权衡的结构化决策记忆，增强 LLM 推理。这些记忆经事后决策蒸馏从异构行为与用户生成内容中离线生成。实验显示 MARI 在下一项预测与新增的困难选择预测任务上显著超越最先进基线，且延迟开销低。
arXiv NLP24 天前
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研究者提出 MARI（可解释记忆增强推荐），通过维护决策记忆库存储用户目标、约束与权衡的结构化决策记忆，增强 LLM 推理。这些记忆经事后决策蒸馏从异构行为与用户生成内容中离线生成。实验显示 MARI 在下一项预测与新增的困难选择预测任务上显著超越最先进基线，且延迟开销低。