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R2C-Agent:基于同伴推荐网络的 HIV 干预规划智能体
论文形式化在仅观测同伴推荐网络条件下规划 HIV 干预的问题,提出基于条件图扩散模型 R2C-Diff 的决策智能体 R2C-Agent。该智能体在采样得到的隐藏接触网络上规划干预,从而考虑网络不确定性。真实 HIV 网络数据模拟显示其干预效果优于跨学科基线方法。
arXiv cs.AI2 小时前
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论文形式化在仅观测同伴推荐网络条件下规划 HIV 干预的问题,提出基于条件图扩散模型 R2C-Diff 的决策智能体 R2C-Agent。该智能体在采样得到的隐藏接触网络上规划干预,从而考虑网络不确定性。真实 HIV 网络数据模拟显示其干预效果优于跨学科基线方法。