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Celonis 首席科学家 Shah 谈企业 AI 需理解业务上下文
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出「决策智能」概念，认为 AI 智能体若不了解企业实际运营流程与约束，即便模型强大也可能做出错误决策。他建议企业从具体业务决策切入，先识别最难环节再测试 AI 能否改进，并强调需投资员工教育。
MIT Technology Review – AI11 天前
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Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出「决策智能」概念，认为 AI 智能体若不了解企业实际运营流程与约束，即便模型强大也可能做出错误决策。他建议企业从具体业务决策切入，先识别最难环节再测试 AI 能否改进，并强调需投资员工教育。
论文提出 MHWA，通过跨步高层上下文通道降低全局上下文更新频率，并用上下文感知路由动态重构底层专家混合，缓解自回归世界模型的误差累积。77M 参数模型在 14 款 Atari 游戏上取得 0.884 的 IQM 人类归一化得分，优于 JOWA-70M 基线。