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基于因果充分性与必要性的区域解释
论文提出因果充分必要区域解释框架 SNRE，学习输入区域 A 与输出区域 B，使 A 的隶属对模型输出落入 B 既充分又必要。受经典必要性充分概率（PNS）启发，作者通过随机干预构建区域级 PNS 度量并推导可微有限样本估计器。SNRE 用可解释代数区域族与可学习特征掩码参数化区域对，实验显示其具…
arXiv cs.LG46 天前
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论文提出因果充分必要区域解释框架 SNRE，学习输入区域 A 与输出区域 B，使 A 的隶属对模型输出落入 B 既充分又必要。受经典必要性充分概率（PNS）启发，作者通过随机干预构建区域级 PNS 度量并推导可微有限样本估计器。SNRE 用可解释代数区域族与可学习特征掩码参数化区域对，实验显示其具…