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智能体认知深度：LLM智能体评估的操作化标准
论文将智能体LLM系统视为「LLM循环 + 规划、记忆、工具、控制流」，提出「智能体认知深度」概念，即跨五项操作标准的轨迹级画像：上下文敏感性、时间连续性、多模态协调、自适应交互与元认知监控。作者为每项标准给出操作代理指标与扰动流程，并连接到智能体的世界模型，为GAIA、SWE-bench、Web…
arXiv cs.AI27 天前
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论文将智能体LLM系统视为「LLM循环 + 规划、记忆、工具、控制流」，提出「智能体认知深度」概念，即跨五项操作标准的轨迹级画像：上下文敏感性、时间连续性、多模态协调、自适应交互与元认知监控。作者为每项标准给出操作代理指标与扰动流程，并连接到智能体的世界模型，为GAIA、SWE-bench、Web…
一篇 arXiv 论文探讨元认知在 AI 系统中的作用，借鉴卡尼曼「快思考与慢思考」框架，讨论模型如何监控并调节自身推理过程。该方向被视为提升大模型可靠性与自适应推理能力的重要路径。