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QCRI 研究儿童语音识别适配与成人性能保持
卡塔尔计算研究所（QCRI）发表论文，研究在阿拉伯语和英语上对成人 ASR 模型进行儿童语音适配时如何保持成人识别性能。研究对比全量微调、LoRA 与事后权重空间合并，发现直接适配常导致成人语音遗忘，而权重空间合并（LERP、TIES）能改善适配-保持权衡。代码与模型已开源。
arXiv NLP25 天前
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卡塔尔计算研究所（QCRI）发表论文，研究在阿拉伯语和英语上对成人 ASR 模型进行儿童语音适配时如何保持成人识别性能。研究对比全量微调、LoRA 与事后权重空间合并，发现直接适配常导致成人语音遗忘，而权重空间合并（LERP、TIES）能改善适配-保持权衡。代码与模型已开源。