#像素语言模型

研究揭示像素语言模型下游适配瓶颈与鲁棒性权衡

论文系统考察像素语言模型在微调行为、排版鲁棒性与零样本跨语言迁移上的表现。结果显示像素模型需要更长训练与更多标注数据，适配更不可靠，但成功适配后在排版噪声下精度损失更小，跨语言基准上目标语言准确率更高。核心权衡在于：以渲染替代分词降低了对损坏与陌生输入的敏感性，却把瓶颈转移到下游适配。