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arXiv 论文提出可弃权贝叶斯固定置信度最佳臂识别算法 S&C
该论文研究允许学习器放弃给出最终推荐的贝叶斯固定置信度最佳臂识别问题，在目标错误率 δ 与弃权预算 α 约束下提出 Screen-and-Confirm（S&C）算法并分析其期望停止时间。作者还推导出满足约束的任意算法的最小期望停止时间，在高斯先验与奖励下给出匹配的上下界，并证明禁止弃权时 S&C…
arXiv cs.LG10 天前
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该论文研究允许学习器放弃给出最终推荐的贝叶斯固定置信度最佳臂识别问题，在目标错误率 δ 与弃权预算 α 约束下提出 Screen-and-Confirm（S&C）算法并分析其期望停止时间。作者还推导出满足约束的任意算法的最小期望停止时间，在高斯先验与奖励下给出匹配的上下界，并证明禁止弃权时 S&C…