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研究：LLM 评审可自我去偏，21 组中 20 组提升
论文提出两种轻量策略：偏置感知提示与自我去偏，让 LLM-as-a-Judge 无需额外训练即可减轻系统性偏差。作者新增权威偏差、自信偏差、格式偏差三类基准，共评测七种偏差。在三个前沿模型上，自我去偏在 21 个模型-偏差组合中 20 个有提升，最高 +15 个百分点；而微调的外部评审模型对新偏差…
arXiv cs.AI13 天前
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论文提出两种轻量策略：偏置感知提示与自我去偏，让 LLM-as-a-Judge 无需额外训练即可减轻系统性偏差。作者新增权威偏差、自信偏差、格式偏差三类基准，共评测七种偏差。在三个前沿模型上，自我去偏在 21 个模型-偏差组合中 20 个有提升，最高 +15 个百分点；而微调的外部评审模型对新偏差…