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Toollery：让 LLM 智能体扩展到数千工具
针对 LLM 智能体面对成百上千技能与工具时全库提示成本高、延迟大、选择易受干扰的问题，论文提出免训练的候选压缩框架 Toollery。它从技能/工具说明生成用户意图查询并建立检索索引，在最终决策前将候选集压缩到紧凑的 top-k。在约 7.9 万能力的 SkillRouter、BFCL-V4 及…
arXiv cs.LG41 天前
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针对 LLM 智能体面对成百上千技能与工具时全库提示成本高、延迟大、选择易受干扰的问题，论文提出免训练的候选压缩框架 Toollery。它从技能/工具说明生成用户意图查询并建立检索索引，在最终决策前将候选集压缩到紧凑的 top-k。在约 7.9 万能力的 SkillRouter、BFCL-V4 及…