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ASIRF：智能体上下文敏感信息脱敏框架
论文提出 ASIRF，在推理时从知识库检索领域相关的敏感信息定义，无需重新训练即可适配新领域，解决传统隐私过滤器与命名实体识别固定分类体系的问题。在十个小开源模型与八个数据集上，ASIRF 在 80 个模型-领域组合中的 68 个（85%）召回率超过 OpenAI Privacy Filter 基…
arXiv cs.AI38 天前
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论文提出 ASIRF，在推理时从知识库检索领域相关的敏感信息定义，无需重新训练即可适配新领域，解决传统隐私过滤器与命名实体识别固定分类体系的问题。在十个小开源模型与八个数据集上，ASIRF 在 80 个模型-领域组合中的 68 个（85%）召回率超过 OpenAI Privacy Filter 基…