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RIVER 框架量化多智能体 LLM 交互信息动态
论文将多智能体交互视为声明级信息动态，提出 RIVER 框架，把输出拆为原子声明并评估收敛、探索与保留三个维度。在 40 个受控新闻生成案例上评估五种交互策略，发现反复汇聚提升收敛但压缩信息空间，分布式接力则信息更广但共享更少。
arXiv NLP7 天前
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论文将多智能体交互视为声明级信息动态，提出 RIVER 框架，把输出拆为原子声明并评估收敛、探索与保留三个维度。在 40 个受控新闻生成案例上评估五种交互策略，发现反复汇聚提升收敛但压缩信息空间，分布式接力则信息更广但共享更少。