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LAVOIR:让单次决策编码器学会提问

论文提出 LAVOIR,将候选缺失信息槽位与答案选项并列输入,使单次前向传播同时输出决策分布与各槽位的期望信息价值,从而决定是否向用户提问。VOI 目标无需人工标注,在受控实验中决策接近贝叶斯上限,提问策略与贪心 oracle 相当,每轮最多 0.5 次提问即比从不提问准确率高 14.1 个百分点…

arXiv cs.AI35 天前

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