★ 2
SharP：软硬提示引导 LLM 增强低资源假新闻检测
论文提出 SharP 框架，用硬提示提供结构化事实约束、软提示引入学习到的语义模式，并加入边界感知策略，引导 LLM 生成任务相关的合成样本。该方法旨在缓解低资源假新闻检测中标注数据稀缺、现有增强方法内容过于泛化的问题。
arXiv NLP21 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 SharP 框架，用硬提示提供结构化事实约束、软提示引入学习到的语义模式，并加入边界感知策略，引导 LLM 生成任务相关的合成样本。该方法旨在缓解低资源假新闻检测中标注数据稀缺、现有增强方法内容过于泛化的问题。