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HERIT 用 RAG 生成伪标签数据,实现汉字历史文献英译
论文提出 HERIT 领域自适应流程,利用检索增强生成(RAG)从大量汉字—韩语语料中生成高质量伪标注数据,扩充训练集以缓解数据稀缺与跨历史时期的时序过拟合。自动与人工评测显示其稳定优于基线,并已用于翻译档案中此前未译部分,让全球研究者可访问这些历史文献。
arXiv NLP14 小时前
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论文提出 HERIT 领域自适应流程,利用检索增强生成(RAG)从大量汉字—韩语语料中生成高质量伪标注数据,扩充训练集以缓解数据稀缺与跨历史时期的时序过拟合。自动与人工评测显示其稳定优于基线,并已用于翻译档案中此前未译部分,让全球研究者可访问这些历史文献。