#似然重加权

基于Radon-Nikodym导数控制的分数生成离群样本

离群样本对算法压力测试与理解罕见系统行为很重要，但现有生成方法很少显式控制似然。作者提出基于对数似然分布的测度论离群定义，保证以可指定幅度向低似然事件分配更高概率质量。通过似然重加权修改扩散分数，无需重训扩散模型即可获得更新后的分数函数，实验实现可控的低似然样本生成。