★ 2
Normalizing Trajectory Models：少步扩散的精确似然建模
论文提出归一化轨迹模型（NTM），将扩散模型的每个反向步骤建模为表达力强的条件归一化流，实现精确似然训练。该方法在少步生成场景下兼顾了采样效率与似然框架，弥补了蒸馏、一致性训练等现有方法牺牲似然的缺陷。
Apple Machine Learning Research25 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出归一化轨迹模型（NTM），将扩散模型的每个反向步骤建模为表达力强的条件归一化流，实现精确似然训练。该方法在少步生成场景下兼顾了采样效率与似然框架，弥补了蒸馏、一致性训练等现有方法牺牲似然的缺陷。