★ 2
PINN 结合迁移学习反演空间变化传热系数
研究探讨物理信息神经网络（PINN）估计射流冲击冷却中空间变化对流换热系数的广义边界表示与迁移学习。分段线性与神经网络边界估计器在多个雷诺数下评估，迁移学习可将目标训练时间减少 50.59%-84.94%。
arXiv cs.LG19 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究探讨物理信息神经网络（PINN）估计射流冲击冷却中空间变化对流换热系数的广义边界表示与迁移学习。分段线性与神经网络边界估计器在多个雷诺数下评估，迁移学习可将目标训练时间减少 50.59%-84.94%。