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分布偏移下传感器AI的可问责不确定性评估
论文提出一种分阶段、可问责的评估协议，将部署模型评估视为带声明参考水平与量化不确定性的测量。协议设置设备、受试者与时间四层累积泛化阶段，用重复训练的分位数而非均值做决策，并引入超出当前范围率揭示隐性误导。在真实矿井地磁定位任务中，模型在训练34个月后、未知设备代际与留出测量员条件下仍达16.5倍随…
arXiv cs.LG53 天前
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论文提出一种分阶段、可问责的评估协议，将部署模型评估视为带声明参考水平与量化不确定性的测量。协议设置设备、受试者与时间四层累积泛化阶段，用重复训练的分位数而非均值做决策，并引入超出当前范围率揭示隐性误导。在真实矿井地磁定位任务中，模型在训练34个月后、未知设备代际与留出测量员条件下仍达16.5倍随…