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OSynth 数据集发布：570 小时合成会议音频评测会议理解
研究者发布 OSynth，一个模拟组织的大规模合成数据集，包含 570 小时会议音频及配套材料与潜在真值状态，用于评测具备长期上下文的会议记录系统。人类评审仅以 56% 准确率区分合成与真实会议记录；实验显示增加上下文可在多个实体敏感维度显著提升主流 LLM 表现。
arXiv NLP11 天前
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研究者发布 OSynth，一个模拟组织的大规模合成数据集，包含 570 小时会议音频及配套材料与潜在真值状态，用于评测具备长期上下文的会议记录系统。人类评审仅以 56% 准确率区分合成与真实会议记录；实验显示增加上下文可在多个实体敏感维度显著提升主流 LLM 表现。