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Spotify的Portal工具削减Claude Code令牌使用量90%
Spotify开发的Portal工具据称能将Claude Code的令牌使用量减少90%，这有助于降低成本和提升效率。HN社区对此表示关注。
Hacker News58 天前
#优化
共 9 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
FedRSPO+：面向决策的异构联邦学习算法
论文提出 FedRSPO+，一个面向决策聚焦学习（DFL）的异构感知联邦学习框架，基于正则化预测-优化代理 RSPO+，通过对决策映射做投影平滑来稳定客户端更新与聚合。作者证明了 RSPO+ 对决策误差与遗憾的上界，并推导出不依赖强凸性的跨客户端异构性界。在背包、最短路与真实能源定价任务上验证了平…
arXiv cs.LG25 天前
★ 2
增长式非参数神经网络中的检索中心深度学习
论文研究一种通用深度学习层：训练时为每个数据点存储键值表示，推理时通过注意力机制检索重组，形成「增长式神经网络」。作者为核化注意力层推导基于函数梯度的学习规则，建立「检索中心深度学习」（RCDL）范式，并揭示其与MesaNet/DeltaNet及新型优化器的形式联系。
arXiv cs.LG27 天前
★ 2
不完美选择与算力成本下的智能体工作流组合设计
论文研究智能体 AI 系统通过多个推理策略与算力成本各异的工作流处理同一任务，指出仅用平均性能最高的工作流可能次优。作者提出工作流组合与选择器范式，联合优化运行规模与工作流类型分配，并给出价值上界与求解方法。在 ABCD、Schema-Guided Dialogue、HotpotQA 上，组合优化…
arXiv cs.AI46 天前
★ 2
高阶正则化改进联邦学习
论文指出 FedProx 的二次正则随位移线性增长，难以控制客户端位移差异。作者提出 HiFedProx，用尺度匹配的幂型正则（p≥2）替代二次惩罚，在参考位移处保持相同梯度幅度，但放大差异压缩效果。在 FEMNIST 五种子实验中，p=6 与 p=7 在严重压力下分别较 p=2 提升 23.16…
arXiv cs.LG53 天前
★ 2
f-散度正则与锐度感知最小化的统一解释
论文从二阶展开出发，证明基于 f-散度的正则化与锐度感知最小化（SAM）在参数扰动下局部一致，均产生曲率敏感惩罚。研究进一步将视角扩展到输入空间扰动，给出比标准 SAM 更一般的扰动框架。以 α-skew Jensen-Shannon 散度为试验台，实验显示曲率惩罚最强处精度与负对数似然均最优。
arXiv cs.LG53 天前
★ 1
英国气溶胶监测的数据驱动最优传感器布点
论文开发数据驱动传感器布点框架并应用于英国气溶胶监测，将卷积高斯神经过程嵌入 DeepSensor 优化框架。遗传优化配合惰性求值与缓存将平均计算时间降低 60%，联合 NLL 在五个站点后改善约 22%。
arXiv cs.LG21 天前
★ 1
带偏置浅层 ReLU 网络的总体损失与临界点族
论文给出学生-教师核模型下带偏置浅层 ReLU 网络的总体损失解析公式，扩展了 Choo & Saul 与 Brutzkus & Globerson 的早期工作，核心工具为 Owen's T 函数。研究证明以往文献中的多类伪极小值族在带偏置网络中依然存在，且加入偏置总能严格降低损失，但损失景观几何…
arXiv cs.LG35 天前
★ 1
为何顶尖 AI 初创公司写不好提示词
一篇讨论指出，许多顶尖 AI 初创公司在提示词工程上表现不佳，并给出改进建议。内容聚焦提示词质量对 AI 产品效果的影响及优化方法。
Hacker News – AI48 天前