★ 3
CIRCE：从约束结构预测 LLM 任务复杂度
研究提出 CIRCE，用低成本 LLM 构建约束中间表示并编译为约束图，从而在模型作答前预测任务复杂度，可指导模型路由与测试时算力分配。在七个推理基准与四个 LLM 上，即使随机初始化的 GNN 编码器也将 AUROC 从 0.691 提升至 0.727。
arXiv cs.AI8 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究提出 CIRCE，用低成本 LLM 构建约束中间表示并编译为约束图，从而在模型作答前预测任务复杂度，可指导模型路由与测试时算力分配。在七个推理基准与四个 LLM 上，即使随机初始化的 GNN 编码器也将 AUROC 从 0.691 提升至 0.727。