#以人为中心AI

论文呼吁以人为中心 AI 建模人类判断的模糊性

这篇立场论文指出，传统机器学习假设存在唯一确定的真值，常将人类标注差异聚合或视为噪声。作者主张转向建模合理解释空间，区分有意义的模糊性与标注噪声，并以此指导 AI 的表示、学习、评估、部署与治理。