★ 2
CoTT：置信度门控的代码重排序测试生成
测试用例合成对评估和排序 LLM 生成程序至关重要，但可靠期望输出难以获取。CoTT 先用高效的归纳式流程，仅在归纳置信度低时才触发转导式生成，从而按需分配额外算力。在代码重排序基准上，CoTT 各项指标优于既有基线，且相比对每个输入都做转导生成显著降低成本，展示了效率与效果的更优权衡。
arXiv cs.AI49 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
测试用例合成对评估和排序 LLM 生成程序至关重要，但可靠期望输出难以获取。CoTT 先用高效的归纳式流程，仅在归纳置信度低时才触发转导式生成，从而按需分配额外算力。在代码重排序基准上，CoTT 各项指标优于既有基线，且相比对每个输入都做转导生成显著降低成本，展示了效率与效果的更优权衡。