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研究提出 ReCoF：预测 LLM 智能体错误能否自恢复
论文构建 ReInBench 数据集，含 1259 条智能体轨迹与 1403 个错误事件，发现其中 725 个错误可在数步内自恢复。作者据此提出 ReCoF 方法，预测错误是否会自恢复以决定是否介入，Macro-F1 较最强基线平均提升 9.02%。
arXiv cs.AI5 天前
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论文构建 ReInBench 数据集，含 1259 条智能体轨迹与 1403 个错误事件，发现其中 725 个错误可在数步内自恢复。作者据此提出 ReCoF 方法，预测错误是否会自恢复以决定是否介入，Macro-F1 较最强基线平均提升 9.02%。