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CARF:用专家修正推理监督模型筛选科研证据
针对系统综述需人工筛选海量文献的瓶颈,作者提出人在回路的上下文感知推理框架CARF,利用专家对模型生成推理的反馈来适配语言模型。在口头尸检与死因判定方法综述上,CARF筛选表现具竞争力并保持高敏感度,更倾向把模糊研究留给人工复核。
arXiv NLP3 天前
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针对系统综述需人工筛选海量文献的瓶颈,作者提出人在回路的上下文感知推理框架CARF,利用专家对模型生成推理的反馈来适配语言模型。在口头尸检与死因判定方法综述上,CARF筛选表现具竞争力并保持高敏感度,更倾向把模糊研究留给人工复核。
论文基于德国 11 场半结构化访谈,考察生成式 AI 在房地产营销日常实践中的真实使用情况。GenAI 已用于多项活动,营销传播最为突出,但具体用例零散且采用不均,撰写房源文案是唯一广泛确立的场景。交互以人在回路为主:AI 起草、组织与检索,经纪人负责筛选、核实与决策。主要约束并非模型能力,而是与…
研究提出一套人在回路的多智能体 GeoAI 系统,用于北极生态航行,将运营、物理、生态与社区因素统一纳入航线规划框架。系统由多个专用智能体协同完成地理空间数据获取、多目标航线生成与天际线决策支持,并显式考虑敏感生态区(如关键鱼类栖息地与海豹栖息地)的暴露风险。项目页面与代码已公开。