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带正则的二次神经网络最小二乘训练及系统辨识应用
论文提出一种带正则化的最小二乘方法训练二次神经网络，为正则系数为正时的训练优化问题给出下界，并推导权重及其敏感度的闭式解。该方法避免反向传播陷入局部极小，计算时间显著降低，并建立了下界优化与核范数最小化的联系。
arXiv cs.LG46 天前
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论文提出一种带正则化的最小二乘方法训练二次神经网络，为正则系数为正时的训练优化问题给出下界，并推导权重及其敏感度的闭式解。该方法避免反向传播陷入局部极小，计算时间显著降低，并建立了下界优化与核范数最小化的联系。